混合無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中路徑規(guī)劃
E+E傳感器技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)的三大支柱之一。隨著E+E傳感器廣泛的使用，其可靠性越來(lái)越受到重視。無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一，也是實(shí)時(shí)GIS的重要實(shí)現(xiàn)手段。相關(guān)研究表明，未來(lái)會(huì)有數(shù)十億的各類(lèi)E+E傳感器與智能終端設(shè)備連入網(wǎng)絡(luò)，并在無(wú)線E+E傳感器功能的基礎(chǔ)之上建立物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

混合無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中路徑規(guī)劃
混合無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用，解決了無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中基站附近E+E傳感器節(jié)點(diǎn)能量消耗過(guò)快的問(wèn)題，優(yōu)化了能量利用效率，改善了通信性能。然而在混合無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中需要對(duì)各個(gè)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)的遍歷路徑做出合理的規(guī)劃，使得各個(gè)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)消耗的能量大致相等，從而達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)工作壽命的目的；同時(shí)需要對(duì)靜態(tài)E+E傳感器的功能進(jìn)行管理，建立物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)層以支撐上層應(yīng)用與底層E+E傳感器功能之間的互操作，因此需要對(duì)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)路徑規(guī)劃問(wèn)題以及靜態(tài)E+E傳感器功能語(yǔ)義距離問(wèn)題進(jìn)行研究。E+E傳感器故障診斷技術(shù)的發(fā)展為E+E傳感器的可靠使用提供了有力保障。 主要研究了小波分析在E+E傳感器故障診斷中的應(yīng)用，詳細(xì)地探討了各種小波基函數(shù)在E+E傳感器故障診斷中的應(yīng)用，并通過(guò)具體的仿真實(shí)例對(duì)各種小波基函數(shù)在E+E傳感器故障檢測(cè)中的效果進(jìn)行驗(yàn)證，zui后研究了結(jié)合小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行E+E傳感器故障診斷的技術(shù)，同時(shí)做了計(jì)算機(jī)仿真診斷。通過(guò)大量的仿真實(shí)例，表明基于小波分析的E+E傳感器故障診斷方法具有靈敏度好、故障診斷準(zhǔn)確率高及克服噪聲能力強(qiáng)的特點(diǎn)。仿真研究取得了滿意的效果，有力的證明了小波分析方法在E+E傳感器故障診斷技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)。提出了啟發(fā)式能量平衡的移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)路徑規(guī)劃算法來(lái)平衡各個(gè)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)在遍歷網(wǎng)絡(luò)時(shí)的能量消耗以達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)工作壽命的目的。算法共分為三個(gè)主要步驟：網(wǎng)絡(luò)格子化、區(qū)域劃分以及區(qū)域再平衡，模擬試驗(yàn)結(jié)果證明了該算法在平衡各個(gè)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)能量消耗問(wèn)題上的有效性，在同樣條件下提出的算法在平衡移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)能量消耗問(wèn)題上優(yōu)于基于多重貨郎擔(dān)算法的移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)路徑規(guī)劃算法。提出的啟發(fā)式能量平衡的移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)路徑規(guī)劃算法使各個(gè)移動(dòng)E+E傳感器節(jié)點(diǎn)在遍歷網(wǎng)絡(luò)時(shí)的能量消耗更加平均，從而有效的延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的工作壽命。同時(shí)，提出了元組化的方法來(lái)解決靜態(tài)E+E傳感器的功能語(yǔ)義聚類(lèi)問(wèn)題。

混合無(wú)線E+E傳感器網(wǎng)絡(luò)中路徑規(guī)劃
首先用元組對(duì)靜態(tài)E+E傳感器功能進(jìn)行描述，以對(duì)應(yīng)參數(shù)之間語(yǔ)義距離的加和作為兩個(gè)功能之間的語(yǔ)義距離，之后通過(guò)譜聚類(lèi)算法對(duì)所有功能進(jìn)行聚類(lèi)，zui后在聚類(lèi)結(jié)果之上建立靜態(tài)E+E傳感器功能索引，并提供索引的查詢以及更新方法。提出的方法克服了向量化方法對(duì)功能描述不準(zhǔn)確、計(jì)算量大的問(wèn)題。建立的功能索引以及查詢機(jī)制支撐了E+E傳感器功能的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)、選擇以及組合操作，為以E+E傳感器功能為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了有效的支撐。