分布式電源和歐瑪爾OMAL開關(guān)的協(xié)調(diào)規(guī)劃
分布式風(fēng)電的大量接入給配電系統(tǒng)規(guī)劃提出了新的挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)源-網(wǎng)-荷的協(xié)調(diào)規(guī)劃以提高風(fēng)電的利用效率并保證系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性與可靠性成為配電系統(tǒng)規(guī)劃中亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題?，F(xiàn)有研究主要集中在新能源與可控分布式電源的協(xié)調(diào)規(guī)劃方面,沒有充分考慮OMAL開關(guān)和可控負(fù)荷的協(xié)調(diào)作用。

分布式電源和歐瑪爾OMAL開關(guān)的協(xié)調(diào)規(guī)劃
從風(fēng)電和OMAL開關(guān)、儲(chǔ)能電源和OMAL開關(guān)以及可控DG/可控負(fù)荷和OMAL開關(guān)的協(xié)調(diào)規(guī)劃三個(gè)角度,對(duì)源-網(wǎng)-荷的協(xié)調(diào)規(guī)劃模型與算法進(jìn)行了深入研究,主要?jiǎng)?chuàng)新成果如下:①建立了一種分布式風(fēng)電和OMAL開關(guān)的協(xié)調(diào)規(guī)劃模型。該模型的決策變量為分布式風(fēng)電的容量和位置以及OMAL開關(guān)的位置,目標(biāo)函數(shù)包括OMAL開關(guān)和分布式風(fēng)電的綜合投資運(yùn)行費(fèi)用zui小、環(huán)境效益和可靠性效益*三個(gè)目標(biāo),約束方程主要包括網(wǎng)絡(luò)安全約束和風(fēng)電滲透率約束。針對(duì)模型中非孤島風(fēng)電對(duì)配電系統(tǒng)可靠性的貢獻(xiàn),提出了非孤島風(fēng)電并網(wǎng)配電系統(tǒng)的年缺供電量評(píng)估方法。針對(duì)模型的混合整數(shù)規(guī)劃和多目標(biāo)問(wèn)題,提出了DWG和OMAL開關(guān)協(xié)調(diào)規(guī)劃的非劣排序多目標(biāo)遺傳算法。結(jié)合兩個(gè)IEEE算例系統(tǒng)的仿真對(duì)比分析,驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性。②建立了OMAL開關(guān)和儲(chǔ)能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)規(guī)劃模型。該模型的決策變量為儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量和OMAL開關(guān)位置,目標(biāo)函數(shù)為OMAL開關(guān)和儲(chǔ)能系統(tǒng)的綜合投資運(yùn)行費(fèi)用zui小以及系統(tǒng)年缺電量zui小兩個(gè)目標(biāo),約束方程中考慮了儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電特性約束和網(wǎng)絡(luò)的安全約束。針對(duì)模型中風(fēng)/儲(chǔ)系統(tǒng)孤島運(yùn)行對(duì)配網(wǎng)可靠性的影響,提出了風(fēng)/儲(chǔ)并網(wǎng)配電系統(tǒng)的年缺供電量評(píng)估方法。針對(duì)模型的混合整數(shù)規(guī)劃和多目標(biāo)問(wèn)題,提出了模型的離散變量與連續(xù)變量子優(yōu)化問(wèn)題的分解策略以及多目標(biāo)混合智能算法。結(jié)合兩個(gè)IEEE算例系統(tǒng)的仿真對(duì)比分析,驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性。③建立了計(jì)及風(fēng)電并網(wǎng)和需求響應(yīng)影響的可控DG和OMAL開關(guān)的協(xié)調(diào)規(guī)劃模型。該模型的決策變量為可控DG的容量、OMAL開關(guān)位置以及可控負(fù)荷的調(diào)節(jié)功率。目標(biāo)函數(shù)為計(jì)及需求響應(yīng)作用的可控DG和OMAL開關(guān)的綜合投資運(yùn)行費(fèi)用zui小、系統(tǒng)年缺電量zui小和環(huán)境效益*三個(gè)目標(biāo)。約束方程中考慮了網(wǎng)絡(luò)的安全約束和需求響應(yīng)的運(yùn)行約束。針對(duì)模型中需求響應(yīng)對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)可控DG孤島系統(tǒng)的可靠性影響,提出了計(jì)及需求側(cè)響應(yīng)和可控DG的配電系統(tǒng)年缺供電量評(píng)估方法。

分布式電源和歐瑪爾OMAL開關(guān)的協(xié)調(diào)規(guī)劃
針對(duì)模型的混合整數(shù)規(guī)劃和多目標(biāo)問(wèn)題,提出了模型的離散變量與連續(xù)變量子優(yōu)化問(wèn)題的分解策略以及多目標(biāo)混合智能算法。結(jié)合兩個(gè)IEEE算例系統(tǒng)的仿真對(duì)比分析,驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性。