詳細介紹
西門子6AU1435-0AA00-0CA1
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SIMOTION DRIVE-BASED MULTIAXES BUNDLE D435; CONSISTING OF 1 UNIT EACH PROGRAMMABLE MOTION CONTROLLER D435 (6AU1435-0AA00-0AA1) + CF (6AU1400-2PA02-0AA0 -Z M43) WITH MULTIAXES PACKAGE LICENSE
裝配機器人無需專門編程即可進行產(chǎn)品裝配;工廠生產(chǎn)線可以自我優(yōu)化;列車或風(fēng)機可以基于運行數(shù)據(jù)和人工智能(AI)申請維護,它們的自我檢查和預(yù)判能力甚至優(yōu)于開發(fā)它們的工程師。人工智能的強勢發(fā)展必將進一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂J?,這是為什么呢?西門子股份公司*技術(shù)官博樂仁(Roland Busch)對此進行了詳細解讀。
如果我們能引導(dǎo)人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展,讓它成為我們的有力幫手,那么發(fā)展即機遇。毫無疑問,人工智能的強勢發(fā)展將進一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂J健J袌鲅芯繖C構(gòu)*預(yù)測,多達50%的生產(chǎn)活動都可以由機器自動完成。這意味著,機器不但可以執(zhí)行這些活動,而且比人類做得更好、更快。當(dāng)然,這也意味著,一旦擺脫了這些瑣碎的任務(wù),我們就有更多時間來評估執(zhí)行結(jié)果,為客戶提供建議,發(fā)掘并培養(yǎng)員工能力。
人形機器人將為人類的研究工作、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助,但不會取代人類
不存在“人機對抗”
“人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌,進一步了解人工智能,人們早已發(fā)現(xiàn)情況并非如此。如今,變革已經(jīng)開始,德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角,尤其是那些跨學(xué)科人才,比如具備物理工程知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實應(yīng)用。例如,列車操作員收到指令,要在某個時間前更換某節(jié)列車的某個部件。而要發(fā)出這條指令,需要兼具預(yù)測性維護、風(fēng)險分析的相關(guān)知識,還要了解替換部件的可用性,甚至是列車所在國家的法律法規(guī)。所以說,只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運用到現(xiàn)實世界中。
正因如此,在高精度作業(yè)時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如,在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里,生產(chǎn)和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術(shù)人員,我們才能保證列車的性能。
目前有三大趨勢并行:新的就業(yè)機會正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變。若想人工智能對人類社會產(chǎn)生積極影響,就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應(yīng)用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能,即結(jié)合了專業(yè)知識的人工智能。我們的目標是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”,它相當(dāng)于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術(shù)必須得到普及。但是,我們不能只投資研發(fā),還要投資培訓(xùn),把這些技能在幼兒園、小學(xué)、高中和大學(xué)中推廣。
我們通過“工業(yè)4.0”成功開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而工業(yè)人工智能將這一轉(zhuǎn)型提升至全新高度
人工智能推動“工業(yè)4.0”進入下一階段
工業(yè)大國想要從當(dāng)前的工業(yè)革命中獲益,需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學(xué)家和社會各界合作伙伴們通力合作,制定類似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措。“工業(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語,它將在人工智能的助力下迭代升級,因為未來的一切都將和人工智能息息相關(guān),包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、工廠運營、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等。工業(yè)人工智能將推動“工業(yè)4.0”進入下一階段,鞏固德國等工業(yè)大國的實力,這一點與美國和中國企業(yè)主導(dǎo)的消費品產(chǎn)業(yè)所應(yīng)用的人工智能有所不同。
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在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內(nèi),機器人在沒有預(yù)先編程的情況下組裝產(chǎn)品
人工智能是未來發(fā)展的關(guān)鍵
有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點,那就是人工智能對國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的未來增長十分關(guān)鍵??紤]到人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢,年均3.5%的GDP增長率注定難以為繼。經(jīng)濟必須轉(zhuǎn)型,可以通過人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現(xiàn),基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng)造價值。
無論是國家還是企業(yè),若想在今天取得成功,就必須使經(jīng)濟適應(yīng)未來發(fā)展。市場研究機構(gòu)*預(yù)測,如果人工智能得以正確并且持續(xù)地應(yīng)用,它將有可能提高德國等經(jīng)濟體的GDP。我們已經(jīng)通過“工業(yè)4.0”開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而工業(yè)人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。
隨著新一代的成長,對人工智能的恐慌是否會爆發(fā)?顯然,未來的發(fā)展重點在于技術(shù)密集型勞動力,而非勞動密集型
1、概述
優(yōu)化電機功能可以在項目配置中選擇,配置結(jié)束后通過施加使能命令開始優(yōu)化;也可以在項目配置結(jié)束后,通過專家參數(shù)方式完成。
> 如有必要需對變頻器先進行參數(shù)工廠復(fù)位(P0010=30、P0970=1)。
優(yōu)化順序:
1).完成項目配置并依照電機銘牌正確輸入電機額定數(shù)據(jù)及編碼器類型
2).執(zhí)行電機數(shù)據(jù)計算P340
3).電機數(shù)據(jù)靜態(tài)辨識P1910
4).依照實際工藝要求使用STARTER 中的Trace 功能調(diào)整速度環(huán)參數(shù)(調(diào)試方法參照《SINAMICS S120 快速入門》)
5).電機數(shù)據(jù)及控制數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化P1960
電機優(yōu)化條件:電機冷態(tài),抱閘沒有閉合、有效措施確保機械系統(tǒng)無危險
2、優(yōu)化過程
a.電機數(shù)據(jù)計算
P340是基于電機銘牌數(shù)據(jù)的計算(定/轉(zhuǎn)子阻抗感抗等)該過程不必使能變頻器。計算結(jié)束后P340自動恢復(fù)為0。
b.電機數(shù)據(jù)靜態(tài)辨識
P1910用于電機數(shù)據(jù)靜態(tài)辨識,該過程需要使能變頻器。辨識過程中
1. 變頻器有輸出電壓,輸出電流,
2. 電機可能轉(zhuǎn)動大210?
P1910 = -3 接受識別結(jié)果
P1910 = -2 辨識過程中,若變頻器發(fā)現(xiàn)編碼器反向則報故障F07933,此時應(yīng)檢查電機或編碼器方向若正確則設(shè)定P1910= -2接受正確方向。若不正確則需修改電機接線并重新執(zhí)行辨識過程。
P1910 = -1數(shù)據(jù)辨識但不接受
P1910 = 0 禁止數(shù)據(jù)辨識
P1910 = 1 數(shù)據(jù)辨識并接受辨識結(jié)果
P1910=1 將計算:定子冷態(tài)阻抗P350、轉(zhuǎn)子冷態(tài)阻抗P354、定子漏感P356、轉(zhuǎn)子漏感P358、主電感P360。
電機數(shù)據(jù)靜態(tài)辨識步驟:
i. 設(shè)P1910=1
ii. 使能 ON/OFF1
辨識結(jié)束后P1910自動恢復(fù)為0
速度環(huán)動態(tài)特性的優(yōu)化:
依照實際工藝要求使用STARTER 中的Trace 功能優(yōu)化速度P1460/P1470、P1662/P1472(調(diào)試方法參照《SINAMICS S120 快速入門》)
c.電機數(shù)據(jù)動態(tài)辨識
電機數(shù)據(jù)動態(tài)辨識由P1959 + P1960配合使用
出廠默認值P1959. 1、2、5、6、7、9、10 都已激活
P1960 = -3 接受識別結(jié)果
P1960 = -2 辨識過程中,若變頻器發(fā)現(xiàn)編碼器反向則報故障F07933,此時應(yīng)檢查電機或編碼器方向若正確則設(shè)定P1910= -2接受正確方向。若不正確則需修改電機接線并重新執(zhí)行辨識過程。
P1960 = -1數(shù)據(jù)辨識但不接受
P1960 = 0 禁止數(shù)據(jù)辨識
P1960 = 1 數(shù)據(jù)辨識并接受辨識結(jié)果
電機數(shù)據(jù)動態(tài)辨識,需要使能變頻器。辨識過程將完成:
? 計算磁化曲線
? 計算系統(tǒng)轉(zhuǎn)動慣量與電機轉(zhuǎn)動慣量比例(P342)等
動態(tài)辨識步驟:
1. 電機空載以精確計算電機動態(tài)數(shù)據(jù)(如電機的轉(zhuǎn)動慣量等)。
2. 電機帶載優(yōu)化,帶載后系統(tǒng)總的轉(zhuǎn)動慣量等發(fā)生變化需執(zhí)行p1959=4, P1960=1以完成動態(tài)優(yōu)化。
3. 如果項目配置時選擇了擴展的給定通道(Extended Setpoint)斜坡函數(shù)發(fā)生器有效,建議在做空載優(yōu)化時通過設(shè)置P1958=0 取消(P1958僅在電機數(shù)據(jù)動態(tài)辨識時有效),同時不要使用旋轉(zhuǎn)方向禁止功能P1959.14=1、P1959.15=1。
4. 若電機帶載后需要測試系統(tǒng)轉(zhuǎn)動慣量,則需根據(jù)負載及機械設(shè)備的實際情況設(shè)定斜坡上升下降時間P1958≠0,然后執(zhí)行P1960=1、P1958=4,優(yōu)化過程中只有電流及速度限幅有效。
5. 選擇優(yōu)化項目
- 設(shè)P1960+P1959
- 使能 ON/OFF1
電機辨識過程中電機會加速至大轉(zhuǎn)速,優(yōu)化過程中只有大電流P640和大轉(zhuǎn)速P1082有效,辨識結(jié)束后P1960自動恢復(fù)為0。
注:若機械系統(tǒng)沒有條件執(zhí)行電機空載優(yōu)化,可直接進行帶載優(yōu)化,此時必須考慮機械條件限制如:
機械負載慣性
機械強度
運動速度
位移的限制等
對于前三種情況(機械負載慣性、機械強度、運動速度)可適當(dāng)調(diào)整P1958、P640、P1082,通過使用斜坡上升/下降時間、速度限制、電流限制來減少機械承受的壓力做輔助保護。
對于第四種情況(機械位置有限制)則好不做動態(tài)優(yōu)化或可通過P1959.14和P1959.15做限位。
優(yōu)化完成后必須存儲參數(shù)到CF卡上:
可通過STARTER調(diào)試軟件執(zhí)行 copy RAM to ROM或設(shè)定參數(shù)P971=1、P977=1
S120驅(qū)動第三方伺服電機必要的電機數(shù)據(jù):
P305、P311、P314、P316、P322、P323、P400、P341、P350、P353、P356