消費(fèi)者希望了解所購(gòu)買(mǎi)食品的安全性和可靠性的需求日益增加。在高價(jià)值 食品中摻入低品質(zhì)組分或?qū)⒏邇r(jià)值食品替換為低品質(zhì)組分的現(xiàn)象令人擔(dān) 憂(yōu)。將廉價(jià)的產(chǎn)品使用虛假標(biāo)簽標(biāo)注為高價(jià)值品牌，然后作為產(chǎn)品出 售，也可以獲取*，對(duì)于與特定產(chǎn)地相關(guān)的食品而言尤其如此。葡萄 酒、奶酪、火腿、橄欖油和蜂蜜經(jīng)常出現(xiàn)這種情況。將 DNA 指紋圖譜與多 種有機(jī)標(biāo)記物的檢測(cè)相結(jié)合，人們提出了一種多元素分析方法，用于鑒定 食品的真?zhèn)巍?/span>

通過(guò)原子光譜對(duì)痕量元素進(jìn)行特征識(shí)別的方法已被用于 確定葡萄酒是否可以被鑒定為來(lái)自特定區(qū)域 [2]。多年 來(lái)，ICP-MS 一直被用于葡萄酒的元素指紋圖譜分析 [3-7]。 本研究采用 ICP-MS 針對(duì)葡萄園產(chǎn)地和釀酒廠(chǎng)加工過(guò) 程對(duì) 65 個(gè)紅葡萄酒樣品的綜合影響進(jìn)行了研究。使用 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 集成式化學(xué)計(jì)量學(xué) 軟件，通過(guò) 63 種元素的濃度表征對(duì)不同葡萄酒的產(chǎn)地 進(jìn)行建模分析。通過(guò)分析來(lái)源于同一葡萄園但是在不同 釀酒廠(chǎng)加工的葡萄酒，可以將葡萄園的影響與釀酒廠(chǎng)的 影響分開(kāi)，反之亦然。這樣有助于了解葡萄酒的元素特 征在生產(chǎn)過(guò)程中改變的程度。