VG 21-MS68多重降噪自編繼電器

VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G

HDC 24B SBU 1PG21G利用重構(gòu)誤差構(gòu)造平方預(yù)測(cè)誤差(Squared prediction error, SPE)統(tǒng)計(jì)量實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)。后將所提方法應(yīng)用于青霉素發(fā)酵仿真和重組大腸桿菌發(fā)酵過程監(jiān)測(cè)，結(jié)果表明，該方法能及時(shí)監(jiān)測(cè)到故障，具有較好的監(jiān)測(cè)性能將小化用戶期望信號(hào)與譯碼信號(hào)之間的總均方誤差作為下行鏈路譯碼設(shè)計(jì)的聯(lián)合優(yōu)化問題，并給出一種非線性的聯(lián)合預(yù)編碼和SIC譯碼方案；其次，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)編碼器和SIC譯碼器，使得基于疊加編碼技術(shù)的發(fā)送信號(hào)可以在發(fā)射機(jī)上正確地預(yù)編碼給多個(gè)用戶；后，接收端通過SIC方式對(duì)用戶進(jìn)行解碼，然后對(duì)所構(gòu)造的預(yù)編碼器和SIC譯碼器進(jìn)行訓(xùn)練，以小化總均方誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的方案在誤碼性能方面明顯優(yōu)于現(xiàn)有方案。 別從簡(jiǎn)單句語料和復(fù)雜句語料中學(xué)習(xí)，獲取簡(jiǎn)單句的自編碼器和復(fù)雜句的自編碼器。然后，組合兩個(gè)自編碼器形成初始的文本簡(jiǎn)化模型和文本復(fù)雜化模型。后，利用回譯策略(Backtranslation)將無監(jiān)督文本簡(jiǎn)化問題轉(zhuǎn)換為監(jiān)督問題，不斷迭代優(yōu)化文本簡(jiǎn)化模型。通過在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法在通用指標(biāo)BLEU和SARI上均優(yōu)于現(xiàn)有的無監(jiān)督模型，同時(shí)在詞匯級(jí)別和句法級(jí)別均有簡(jiǎn)化效果。 針對(duì)比例閥存在換向滯后,電液系統(tǒng)受到的外部干擾,液壓油彈性模量隨滲入的空氣變化、未建模動(dòng)態(tài),這些因素增加了設(shè)計(jì)電液位置控制器的難度,本文使用線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(linear extended state observer, LESO)對(duì)比例閥控電液系統(tǒng)的內(nèi)部擾動(dòng)、外部擾動(dòng)、未建模動(dòng)態(tài)進(jìn)行估計(jì),將虛擬控制量的非線性函數(shù)納入抗擾反步控制器設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)比例閥控電液系統(tǒng)換向滯后補(bǔ)償.分析了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,證明當(dāng)擾動(dòng)導(dǎo)數(shù)有界時(shí),觀測(cè)誤差和跟蹤誤差都有界,調(diào)整控制器增益與非線性項(xiàng)參數(shù)可使跟蹤誤差收斂到原點(diǎn)附近,仿真和實(shí)驗(yàn)表明,本文設(shè)計(jì)的控制器能顯著縮短比例閥換向滯后、提高電液位置控制系統(tǒng)的跟蹤速度、精度與抗擾能力. 

VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G

HDC 24B SBU 1PG21G維也納整流器單管開路故障的辨識(shí)速度，通過分析單管開路故障后的電流故障特征，在不增加額外硬件電路的條件下，提出了一種基于瞬態(tài)電流角度的單管開路故障辨識(shí)方法。此方法利用輸入電流的角度信息與非故障相電流瞬時(shí)值進(jìn)行故障相定位和故障開關(guān)管定位，實(shí)現(xiàn)了維也納整流器單管開路故障的在線辨識(shí)，具有良好的抗負(fù)載波動(dòng)能力，并將故障開關(guān)管定位時(shí)間縮短至與故障相定位時(shí)間一致，能夠在10%～70%工頻周期內(nèi)在線辨識(shí)維也納整流器單管開路故障，對(duì)整流器的安全運(yùn)行和后續(xù)維修提供了保障。