保定西門子觸摸屏代理商

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潯之漫 智控技術有限公司  上海詩慕自動化設備有限公司
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西門子將基于TSN來強化工業(yè)通訊

基于展會機器人模型，演示機器控制器之間的TSN（時間敏感型網絡）通信

標準化的接口保證服務質量

基于TSN的OPC UA PubSub：在高網絡負載條件下也能實現(xiàn)可靠通信

網絡組件、通信處理器、軟件和網絡管理

在2018年漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子展示了一個展會模型來演示時間敏感型聯(lián)網（TSN）的優(yōu)勢：即使在高網絡負載條件下，TSN也能在機器和工廠之間實現(xiàn)更加強大和可靠的以太網通信。該模型使用OPC UA PubSub（發(fā)布/訂閱）和TSN進行機器對機器（M2M）通信。TSN的可靠性使得汽車、機械工程和餐飲等行業(yè)的自動化應用擁有顯著優(yōu)勢。批西門子產品預計將于2018年底推出：即具有TSN功能的網絡組件、通信處理器、軟件和網絡管理系統(tǒng)。

展會模型由兩個機器人組成，機器人通過Profinet與Simatic控制器進行通信，模型由此展示兩個機器人的同步運動。TSN網絡使用基于TSN的OPC UA PubSub確保兩個控制器之間的同步。PubSub原則起到了至關重要的作用：諸如機器控制器之類的發(fā)布者向網絡發(fā)送的數據，所有訂閱者都能接收到。用戶自行“決定”是否需要這些信息。預留帶寬可確保TSN網絡內的數據以*可預測的方式傳輸，而不受網絡負載的影響。

該模型將OPC UA與TSN的優(yōu)勢相結合：TSN結合了現(xiàn)有標準，并從擴展QoS（服務質量）機制、時間同步、低延遲傳輸和無縫冗余等方面優(yōu)化了以太網。對可靠通信有*要求的用戶尤其會受益于QoS優(yōu)先級的顯著優(yōu)點：預留帶寬和可預測的等待時間確保每個應用都獲得所需的通信渠道。該模型還演示了同時使用TSN通信和標準以太網通信的方式，數據通過通信處理器從控制器傳輸到MindSphere。

TSN現(xiàn)在已經達到了實用所需的技術成熟度（包括標準），并且批組件已經面市。西門子和其他制造商現(xiàn)在可以將新的應用程序接入到其現(xiàn)有的工業(yè)網絡中。

西門子在數字化領域保持強勁發(fā)展勢頭，并*在 范圍內建立了20個工業(yè)數字化客戶應用中心，即西門子數字化業(yè)務MindSphere應用中心。這些中心分布于不同國家的多個地點，并分別專注于西門子在各個行業(yè)的數字化應用。目前，在這些中心約有900名西門子軟件開發(fā)人員、數據專家和工程師與客戶共同協(xié)作，以西門子基于云的開放式物聯(lián)網（IoT）操作系統(tǒng)MindSphere為基礎，開發(fā)用于數據分析和機器學習的數字化創(chuàng)新解決方案。為了更加貼近客戶，西門子將20個中心布局在17個國家的約50個地點。“我們正在不斷擴大在工業(yè)數字化領域的。”西門子股份公司總裁兼*執(zhí)行官凱颯（Joe Kaeser）表示，“憑借在電氣化和數字化領域的 經驗，以及在工業(yè)軟件領域的專業(yè)知識，我們正在以的表現(xiàn)為客戶帶來大化的收益——這是其他公司所*的。”

2017財年（2016年10月1日至2017年9月30日），西門子在軟件解決方案和數字化服務業(yè)務上的表現(xiàn)得到進一步提升。數字化技術相關業(yè)務營收增至52億歐元，同比增長20%，遠超8%左右的市場年增長率。其中軟件業(yè)務實現(xiàn)營收40億歐元，數字化服務業(yè)務實現(xiàn)營收12億歐元。“我們正在進一步加速數字化業(yè)務的發(fā)展。”西門子股份公司*技術官博樂仁（Roland Busch）指出，“我們正在利用自身的行業(yè)知識，進一步豐富解決方案并拓展業(yè)務。憑借MindSphere應用中心，我們將為 客戶擁抱數字化時代提供支持。”

西門子約一年前在公司全面推出了MindSphere物聯(lián)網操作系統(tǒng)。目前已經有約100萬臺設備和系統(tǒng)通過MindSphere實現(xiàn)了互聯(lián)，預計到2018財年（2017年10月1日至2018年9月30日）底，這一數字將達到125萬。從2018年1月起，MindSphere也將部署在亞馬遜AWS（Amazon Web Ser-vices）云計算服務平臺上。通過這一合作，西門子作為 工業(yè)自動化領域的企業(yè)，將攜手世界的云解決方案，為用戶帶來更強大的開發(fā)環(huán)境、更多的分析功能和更為廣泛的連接。MindSphere上可實現(xiàn)工業(yè)應用和數字化服務的開發(fā)和運營，例如快速、高效地收集、評估和使用系統(tǒng)產生的海量數據，以提升性能和可用性。這一技術還有助于客戶通過評估和挖掘數據以獲得新的洞察，例如預測并防止宕機，或對某個產品及其制造流程進行決策等。用戶還可以開發(fā)全新的商業(yè)模式，如按照機器小時開展銷售，從而提供投資要求較低的解決方案。