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初級(jí)會(huì)員 | 第3年

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動(dòng)態(tài)力學(xué)測(cè)試系統(tǒng)

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產(chǎn)品型號(hào)Biomomentum mach-1

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更新時(shí)間:2022-04-24 10:40:29瀏覽次數(shù):153次

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材料動(dòng)態(tài)力學(xué)性能及表征特性分析儀
Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。

動(dòng)態(tài)力學(xué)測(cè)試系統(tǒng)

動(dòng)態(tài)力學(xué)測(cè)試系統(tǒng)    動(dòng)態(tài)力學(xué)特性測(cè)定儀

biomomentum 動(dòng)態(tài)力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)-DYNAMIC MECHANICAL ANALYSIS

-多載荷多物理場(chǎng)耦合微觀力學(xué)性能原位測(cè)試系統(tǒng)


Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng),

該系統(tǒng)可以做具有動(dòng)態(tài)機(jī)械特性測(cè)試分析功能,可以通過(guò)高分辨率的軸向(拉伸/壓縮)或剪切(平面或扭轉(zhuǎn))組織材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)特性測(cè)試分析。 這些特性通常用具有存儲(chǔ)和損耗模量分量的復(fù)數(shù)動(dòng)態(tài)模量表示。 儲(chǔ)能模量可以與材料的剛度相關(guān)聯(lián),而損耗模量與通過(guò)塑性變形,內(nèi)部摩擦,相對(duì)分子運(yùn)動(dòng),弛豫過(guò)程,相變,形態(tài)變化等導(dǎo)致的樣品內(nèi)能量的損失相關(guān)。 動(dòng)態(tài)特性提供了分子水平的信息,以了解材料的機(jī)械性能。 動(dòng)態(tài)機(jī)械性能的評(píng)估對(duì)于表征非彈性性能(例如,粘彈性或多孔彈性)的材料的表征特別有用,這些材料的性能會(huì)隨頻率而變化。


該系統(tǒng)是能集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng)。

特點(diǎn)

1、適用樣品范圍廣:

1.1、從骨等硬組織材料到腦組織、眼角膜等軟組織材料

1.2、從粗椎間盤(pán)的樣品到j(luò)細(xì)纖維絲

2、通高量壓痕測(cè)試分析

2.1、三維法向壓痕映射非平面樣品整個(gè)表面的力學(xué)特性

2.2、48孔板中壓痕測(cè)試分析

3、力學(xué)類型測(cè)試分析功能齊

模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)、穿刺、摩擦和2D/3D壓痕、3D表面輪廓、3D厚度等各種力學(xué)類型支持,微觀結(jié)構(gòu)表征及動(dòng)態(tài)力學(xué)分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率達(dá)0.1um

4.2、力分辨率 達(dá)0.025mN

5、 行程范圍廣:50-250mm

6、體積小巧、可放入培養(yǎng)箱內(nèi)

7 、高變分辨率成像跟蹤分析

8、多軸向、多力偶聯(lián)刺激

9、活性組織電位分布測(cè)試分析

10、產(chǎn)品成熟,文獻(xiàn)量達(dá) 上千篇





典型測(cè)試材料:

氦離子輻射對(duì)骨材料性質(zhì)的影響

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick

機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)近紅外光譜:軟骨缺損的體內(nèi)隨訪

JK Sarin, NCR te Moller, A. Mohammadi, M. Prakash, J. Torniainen, H. Brommer, E. Nippolainen, R. Shaikh, JTA M?kel?, RK Korhonen, PR van Weeren, IO Afara, J. T?yr?s,
骨關(guān)節(jié)炎和軟骨,第 29 卷,第 3 期,2021 年,第 423-432 頁(yè),ISSN 1063-4584,https://doi.org/10.1016/j.joca.2020.12.007。
抽象的
客觀的

方法
在設(shè)得蘭群島小馬的橈腕關(guān)節(jié)和腕間關(guān)節(jié)中誘導(dǎo)尖銳和鈍的軟骨溝,并在基線(0周)和三個(gè)隨訪時(shí)間點(diǎn)(11、23和39周)通過(guò)測(cè)量體內(nèi)近紅外光譜和凹槽周圍。39周后處死動(dòng)物并收獲關(guān)節(jié)。離體重新獲得光譜以確保體內(nèi)測(cè)量和參考分析的可靠性。此外,軟骨厚度和瞬時(shí)模量分別通過(guò)計(jì)算機(jī)斷層掃描和機(jī)械測(cè)試確定。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定離體光譜和軟骨參考特性之間的關(guān)系。
結(jié)果
在一個(gè)獨(dú)立的測(cè)試集中,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了軟骨厚度 (= 0.473) 和瞬時(shí)模量 (= 0.498) 的顯著相關(guān)性。這些網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)基線和后續(xù)時(shí)間點(diǎn)的參考特性。在橈腕關(guān)節(jié)中,兩種溝型在基線后軟骨厚度顯著增加并保持腫脹。此外,在 39 周時(shí),觀察到對(duì)照組和銳槽之間的軟骨厚度存在顯著差異。對(duì)于瞬時(shí)模量,從基線到 23 周和 39 周,橈腕關(guān)節(jié)的兩種凹槽類型均觀察到顯著降低。
結(jié)論
NIRS 與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合能夠確定體內(nèi)軟骨特性,從而提供對(duì)干預(yù)后損傷發(fā)展的縱向評(píng)估。此外,與腕間關(guān)節(jié)相比,橈腕關(guān)節(jié)在損傷后更容易發(fā)生軟骨退化。
機(jī)械測(cè)試
使用商業(yè)機(jī)械測(cè)試儀(Mach-1 v500css,Biomomentum Inc.,Laval,Quebec,Canada)使用直徑為 0.5 mm 的球形壓頭半自動(dòng)確定鄰近缺陷位置的瞬時(shí)模量 (IM),如前所述 20 . 簡(jiǎn)而言之,機(jī)械協(xié)議包括 0.1 N 的預(yù)載,然后是單個(gè) 15% 應(yīng)變壓痕步驟(速度 ? 100% 應(yīng)變/秒)。IM 由
根據(jù) Hayes 等人的峰值應(yīng)力/應(yīng)變比。假設(shè)泊松比為 0.526。由于凍融循環(huán),預(yù)計(jì)不會(huì)發(fā)生軟骨生物力學(xué)特性的變化。
關(guān)鍵詞: 骨關(guān)節(jié)炎;近紅外光譜;機(jī)器學(xué)習(xí);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);疾病進(jìn)展




























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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