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生物組織動態(tài)力學(xué)分析

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產(chǎn)品型號Biomomentum mach-1

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所  在  地北京市

更新時間:2022-04-24 13:42:09瀏覽次數(shù):226次

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生物組織動態(tài)力學(xué)分析
Biomomentum 品牌的mach-1 型號的多功能微觀生物力學(xué)測試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測試的一體化微觀力學(xué)測試裝置。能對生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。

生物組織動態(tài)力學(xué)分析

生物組織動態(tài)力學(xué)分析      動態(tài)力學(xué)特性測試儀

ANICAL ANALYSIS

-多載荷多物理場耦合微觀力學(xué)性能原位測試系統(tǒng)


Biomomentum 品牌的mach-1 型號的多功能微觀生物力學(xué)測試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測試的一體化微觀力學(xué)測試裝置。能對生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動,

該系統(tǒng)可以做具有動態(tài)機(jī)械特性測試分析功能,可以通過高分辨率的軸向(拉伸/壓縮)或剪切(平面或扭轉(zhuǎn))組織材料的動態(tài)力學(xué)特性測試分析。 這些特性通常用具有存儲和損耗模量分量的復(fù)數(shù)動態(tài)模量表示。 儲能模量可以與材料的剛度相關(guān)聯(lián),而損耗模量與通過塑性變形,內(nèi)部摩擦,相對分子運(yùn)動,弛豫過程,相變,形態(tài)變化等導(dǎo)致的樣品內(nèi)能量的損失相關(guān)。 動態(tài)特性提供了分子水平的信息,以了解材料的機(jī)械性能。 動態(tài)機(jī)械性能的評估對于表征非彈性性能(例如,粘彈性或多孔彈性)的材料的表征特別有用,這些材料的性能會隨頻率而變化。


該系統(tǒng)是能集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測試的一體化微觀力學(xué)測試裝置。能對生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動。

特點(diǎn)

1、適用樣品范圍廣:

1.1、從骨等硬組織材料到腦組織、眼角膜等軟組織材料

1.2、從粗椎間盤的樣品到j(luò)細(xì)纖維絲

2、通高量壓痕測試分析

2.1、三維法向壓痕映射非平面樣品整個表面的力學(xué)特性

2.2、48孔板中壓痕測試分析

3、力學(xué)類型測試分析功能齊

模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)、穿刺、摩擦和2D/3D壓痕、3D表面輪廓、3D厚度等各種力學(xué)類型支持,微觀結(jié)構(gòu)表征及動態(tài)力學(xué)分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率達(dá)0.1um

4.2、力分辨率 達(dá)0.025mN

5、 行程范圍廣:50-250mm

6、體積小巧、可放入培養(yǎng)箱內(nèi)

7 、高變分辨率成像跟蹤分析

8、多軸向、多力偶聯(lián)刺激

9、活性組織電位分布測試分析

10、產(chǎn)品成熟,文獻(xiàn)量達(dá) 上千篇





典型測試材料:

氦離子輻射對骨材料性質(zhì)的影響

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick


綿羊膝關(guān)節(jié)軟骨機(jī)電特性模式的年齡依賴性
Sim S、Picard G、Quenneville E、Garon M 和 Buschmann MD
第 59 屆骨科研究學(xué)會年會匯刊,美國德克薩斯州圣安東尼奧市,2013 年。
介紹:關(guān)節(jié)軟骨的生化成分和機(jī)械/機(jī)電特性在生長過程中不斷變化。本研究的目的是檢查羊關(guān)節(jié)軟骨機(jī)電特性分布模式的年齡依賴性。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們使用了一種手持式醫(yī)療設(shè)備 (Arthro-BST) 來測量關(guān)節(jié)軟骨上由壓縮引起的流動電位。該設(shè)備傳感器有 37 個微電極,均勻分布在半球形壓頭的表面上。當(dāng)壓頭被手動壓縮到關(guān)節(jié)軟骨表面時,每個微電極都會記錄流動電位。從每個點(diǎn)測量,當(dāng)流動電位總和達(dá)到 100 mV 時,該設(shè)備計(jì)算與與軟骨接觸的微電極數(shù)量(接觸面積)相對應(yīng)的定量參數(shù) (QP)。應(yīng)該提到的是,這個計(jì)算意味著高 QP 的軟骨具有低剛度,反之亦然。以前的研究已經(jīng)證明了 Arthro-BST 的可重復(fù)性和用戶獨(dú)立性,以及 QP 與人類 [1] 和羊關(guān)節(jié)軟骨 [2] 的機(jī)電特性之間的關(guān)系。
方法:所有關(guān)節(jié)面均取自動物的閉合關(guān)節(jié),無關(guān)節(jié)病變跡象。使用 Arthro-BSTTM 在體外,在視覺正常的脛骨平臺、股骨髁、滑車和具有視覺正常軟骨的綿羊 (n = 4) 膝關(guān)節(jié)的髕骨軟骨表面上手動測量機(jī)電特性。兩只羊成熟(大于 2 歲),兩只羔羊未成熟(小于 1 歲)。平均機(jī)電映射是通過原始測量值的插值和四個近鄰點(diǎn)的移動平均值來完成的。
結(jié)果:成熟關(guān)節(jié)面的機(jī)電特性分布模式具有較大的空間變化,而在未成熟關(guān)節(jié)面上則更為均勻。內(nèi)側(cè)和外側(cè)隔室在年輕時變得異質(zhì)(圖1),而髕股隔室是同質(zhì)的(圖2)。視覺上,年輕關(guān)節(jié)軟骨的顏色為藍(lán)白色,而較舊的表面略帶黃色。未成熟的關(guān)節(jié)軟骨也比成熟的要厚很多。進(jìn)行單因素方差分析以評估年齡的影響(圖 3)。Sidaks 多重比較檢驗(yàn)顯示股骨髁的兩個區(qū)域隨年齡顯著不同(分別為 p<0.05 和 p<0.0001),外側(cè)中央中央(位置 2)和內(nèi)側(cè)中央中央(位置 3)區(qū)域。在脛骨平臺上,只有一個區(qū)域隨著年齡的增長而顯著不同(p<0.001) - 橫向中央中央?yún)^(qū)域(第 7 位)。在滑車上,中央近端(位置 9)區(qū)域顯著不同(p<0.01),在髕骨上,中央中央(位置 13)區(qū)域也隨年齡顯著不同(p<0.0001)。單因素方差分析顯示不同年齡動物之間關(guān)節(jié)面的 QP 值存在顯著差異(p<0.0001)。
討論:關(guān)節(jié)軟骨的機(jī)電特性具有明顯的年齡依賴性。這種差異源于關(guān)節(jié)軟骨細(xì)胞外基質(zhì)成分的生化成分和結(jié)構(gòu)排列的變化。與成人組織相比,年輕標(biāo)本中的關(guān)節(jié)軟骨也更厚且細(xì)胞更多。成熟關(guān)節(jié)軟骨的特征還在于細(xì)胞外基質(zhì)的深度依賴性結(jié)構(gòu)和組成[3]。這種與年齡相關(guān)的關(guān)節(jié)軟骨成分和結(jié)構(gòu)的空間模式增加在深度依賴性方面是大家都知道的。然而,我們的數(shù)據(jù)表明,整個關(guān)節(jié)表面的正交圖案也增加了。此外,脛骨平臺內(nèi)側(cè)和外側(cè)膝關(guān)節(jié)軟骨的關(guān)節(jié)軟骨比髕股關(guān)節(jié)軟骨更早地在地形上定義。這可能是由于這些隔間上的承重力大于髕股隔間上的承重力??傊?,機(jī)電特性的模式在未成熟的關(guān)節(jié)軟骨中是均勻的,并且隨著年齡的增長而變得更加地形定義。
意義:區(qū)分關(guān)節(jié)軟骨老化與疾病并評估軟骨修復(fù)的質(zhì)量需要詳細(xì)了解機(jī)電特性的空間變化,因?yàn)檫@些信息可以提供診斷和結(jié)構(gòu)-功能關(guān)系。致謝:由國家科學(xué)與工程研究委員會 (NSERC) 和 Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies (FQRNT) 提供資金。






















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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