又發(fā)Nature 子刊!O-PTIR光熱紅外顯微成像技術(shù)繪制單細(xì)胞脂代謝圖譜
導(dǎo)讀:
脂代謝的異質(zhì)性在生物系統(tǒng)中普遍存在,與糖尿病,癌癥和神經(jīng)退行性疾病密切相關(guān),深度影響著人類的健康。想要開展精準(zhǔn)的人類代謝研究和相關(guān)療法開發(fā),不僅需要建造合適的模型,也需要足夠精確的成像方法以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。然而正電子發(fā)射斷層掃描(PET)和核磁共振成像(MRI)的空間分辨率較低,無法達(dá)到細(xì)胞水平;熒光成像分辨率雖然可達(dá)亞微米級,但由于熒光染料的引入又會影響到細(xì)胞的生理活動,導(dǎo)致分子通路的變化。振動光譜成像方法使用的探針,相對于熒光分子具有更小的尺寸和更好的生物兼容性,不會影響細(xì)胞的正常生理活動。常用的方法有紅外吸收和拉曼散射,其中紅外吸收具有更高的靈敏度和成像速度,但傳統(tǒng)的方法如傅里葉紅外(FTIR)的分辨率無法達(dá)到單細(xì)胞或亞細(xì)胞級;拉曼散射容易受到背景熒光影響,導(dǎo)致譜線分析結(jié)果失準(zhǔn)。
O-PTIR技術(shù)
美國PSC公司研發(fā)的全新非接觸亞微米分辨紅外拉曼同步測量系統(tǒng)——mIRage的出現(xiàn)為上述問題提供了新的解決方案。mIRage采用新型光學(xué)光熱紅外(O-PTIR)技術(shù),不僅具備傳統(tǒng)FTIR的特性,可以對物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析,還克服了傳統(tǒng)紅外空間分辨率不足,無法精細(xì)表征細(xì)胞內(nèi)部結(jié)構(gòu)的問題,其分辨高達(dá)500 nm,可在亞微米尺度上實現(xiàn)細(xì)胞結(jié)構(gòu)以及細(xì)胞內(nèi)生物分子分布的觀測,與光學(xué)顯微鏡基本相同,有助于研究亞細(xì)胞器結(jié)構(gòu)和細(xì)胞內(nèi)信號通路。設(shè)備光熱膨脹技術(shù)能夠在不接觸樣品的情況下進(jìn)行檢測,大幅度簡化了樣品制備過程,全程對樣品無污染,并且沒有米氏散射問題,可在不平整的表面上取得良好的譜線。而其特殊的檢測機(jī)制使得mIRage能夠很大限度上避免水的干擾,真正實現(xiàn)對單細(xì)胞的檢測。
非接觸亞微米分辨紅外拉曼同步測量系統(tǒng)——mIRage
近期,加州大學(xué)圣巴巴拉分校的Kenneth S. Kosik研究組以棕櫚酸疊氮化物(azide-PA)作為探針,使用mIRage檢測體外細(xì)胞模型中新合成的脂質(zhì)以研究細(xì)胞脂代謝。相關(guān)文章發(fā)表在Nature communication上。這也是繼耶魯大學(xué)研究團(tuán)隊在2023年觀測DNL在活細(xì)胞和固定脂肪細(xì)胞中的分布[1]后,mIRage在脂類代謝研究領(lǐng)域的又一突破!
研究成果概述
棕櫚酸疊氮化物(azide-PA)是一種合成脂肪酸,可用作核苷酸的修飾標(biāo)記,脂肪酸代謝的分子探針。azide-PA加入培養(yǎng)基后,可被細(xì)胞利用合成甘油三酯,磷脂和固醇類。mIRage檢測azide-PA的光譜結(jié)果顯示和PA相比,其在2100cm-1具有疊氮基團(tuán)的吸收峰,且在此區(qū)域沒有細(xì)胞內(nèi)源性的信號,因此azide-PA非常適合用于檢測細(xì)胞內(nèi)的脂質(zhì)分布。
圖1. azide-PA可被細(xì)胞利用合成脂質(zhì)(左); azide-PA/PA/細(xì)胞的IR譜(右)。
神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞在含有azide-PA的培養(yǎng)基中培養(yǎng)6.5h后,使用mIRage分別在2096 cm-1和1744 cm-1進(jìn)行成像,可以得到azide-PA和細(xì)胞脂質(zhì)總體的分布(圖2D)。和BODIPY染色結(jié)果對比可確定O-PTIR對脂質(zhì)成像的準(zhǔn)確性,且擬合得到O-PTIR的空間分辨率在500 nm左右(圖2E)。接下來將神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞分別在含azide-PA和僅含未修飾的PA的培養(yǎng)基中培養(yǎng),含azide-PA的培養(yǎng)基中的細(xì)胞可在2096 cm-1成像觀察到(圖2F&圖2G)。計算細(xì)胞的總脂質(zhì)/蛋白比(1740/1650)與新合成脂質(zhì)/總脂質(zhì)比(2096/1740),可以發(fā)現(xiàn)兩種細(xì)胞的總脂質(zhì)/蛋白比沒有顯著差異,表示azide-PA具有良好的生理相容性(圖2H);新合成脂質(zhì)/總脂質(zhì)比與預(yù)期一致(圖2I)。
圖2D:細(xì)胞總脂質(zhì)(1744 cm-1)/新合成脂質(zhì)(2096 cm-1)/BODIPY染色的圖像;E:O-PTIR的空間分辨率;
F:人神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞經(jīng)azide-PA/PA培養(yǎng)基培養(yǎng)后的細(xì)胞總脂質(zhì)(1744 cm-1)/新合成脂質(zhì)(2096 cm-1)/明場的圖像;
G:azide-PA/PA培養(yǎng)基培養(yǎng)后的細(xì)胞的O-PTIR譜線;H、I:細(xì)胞總脂質(zhì)和新合成脂質(zhì)的統(tǒng)計分析。
此外,mIRage還可以長時間動態(tài)的對活細(xì)胞內(nèi)的脂質(zhì)進(jìn)行成像,從而實現(xiàn)單細(xì)胞水平的動態(tài)脂質(zhì)代謝:
圖3. 活細(xì)胞不同時間點脂質(zhì)代謝變化
經(jīng)過細(xì)胞系的檢測后,研究組接下來使用mIRage研究了hiPSC與hiPSC分化的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的脂代謝。將hiPSC與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞在含有azide-PA的培養(yǎng)基中培養(yǎng)24h后,使用mIRage進(jìn)行成像發(fā)現(xiàn),神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞在2096 cm-1和1744 cm-1的信號強(qiáng)度(圖4A&圖4B),及總脂質(zhì)/蛋白比(1740/1650)與新合成脂質(zhì)/總脂質(zhì)比(2096/1740)均高于hiPSC(圖4C&圖4D),表示在hiPSC分化過程中脂質(zhì)的合成更加活躍,脂質(zhì)的合成可能與早期腦發(fā)育有關(guān)。
圖4. A:hiPSC分化的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞與hiPSC的總脂質(zhì)/新合成脂質(zhì)/明場的圖像;B:兩種細(xì)胞的O-PTIR譜線;C、D:兩種細(xì)胞的總脂質(zhì)和新合成脂質(zhì)的統(tǒng)計分析。
根據(jù)以上研究結(jié)果,非接觸亞微米分辨紅外拉曼同步測量系統(tǒng)——mIRage可以進(jìn)行高分辨率、高特異性的單細(xì)胞成像,以研究人細(xì)胞中脂代謝的研究,且可以擴(kuò)展到其他生物分子的代謝,以研究更廣泛的代謝通路和過程。O-PTIR技術(shù)與紅外探針結(jié)合的單細(xì)胞代謝成像,將帶來更多生物領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn),助力開發(fā)更有效的疾病療法。
作為美國PSC公司在中國的代理,Quantum Design中國于2020年將非接觸亞微米分辨紅外拉曼同步測量系統(tǒng)—mIRage系統(tǒng)引入國內(nèi),助力中國科研工作者取得一個又一個重大突破:
mIRage國內(nèi)部分發(fā)表文章一覽
? 南京大學(xué)借助mIRage建立了一種新型的塑料表面亞微米尺度化學(xué)變化表征方法。該工作發(fā)表在著名期刊Nature Nanotechnology上。
? 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)藥生物技術(shù)研究所借助mIRage成功實現(xiàn)對 藥物載體的原位成分分析。相關(guān)工作發(fā)表在Small Structures 上。
? 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)借助mIRage成功實現(xiàn)對玉米粉中痕量微塑料的原位可視化表征。該工作發(fā)表在Science of the Total Environment上。
? 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)借助mIRage研究微塑料。該工作發(fā)表在Environmental Science & Technology上。
樣機(jī)體驗
為了更好地服務(wù)中國客戶,Quantum Design 中國子公司在北京建立了專業(yè)的客戶服務(wù)中心,引入了非接觸亞微米分辨紅外拉曼同步測量系統(tǒng)!歡迎各位老師垂詢!
參考文獻(xiàn):
1. Spatiotemporal Heterogeneity of De Novo Lipogenesis in Fixed and Living Single Cells. J. Phys. Chem. B 2023, 127, 2918?2926
2. Single-cell mapping of lipid metabolites using an infrared probe in human-derived model systems. Nature Communications, 15(1), 350.
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