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堡盟 堡盟超聲波傳感器的自動焊生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)研究

具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱 上海秉銘工控設備有限公司
  • 品牌
  • 型號 堡盟
  • 產(chǎn)地 瑞士
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 更新時間 2017/8/8 9:47:22
  • 訪問次數(shù) 415

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上海秉銘工控設備有限公司擁有國外工業(yè)產(chǎn)品自主采購權(quán),主營SICK施克、巴魯夫BALLUFF、基恩士,易福門,倍加福,MTS傳感器、ELTRA、TURCK圖爾克、SEW、KOYO光洋、MTL、OMRON歐姆龍、BANNER邦納、KUEBLER庫伯勒、SMC、CKD、FESTO、西門子、施耐德及部分國內(nèi)產(chǎn)品,產(chǎn)品有傳感器、編碼器、安全柵、變頻器、聯(lián)軸器、電磁閥、流量計、PLC、連接器、電機、真空泵、儀器儀表等,本公司目前在國外有采購點,大量進口產(chǎn)品可以從國外廠家直接采購,價格有優(yōu)勢,歡迎詢價,期待*合作關(guān)系,實現(xiàn)雙方誠信互贏。

    公司主要代理銷售產(chǎn)品系列傳感器:德國P F倍加福(PEPPERL FUCHS),SICK西克,IFM易福門,圖爾克TURCK,賀德克HYDAC,巴魯夫BALLUFF,美國MTS位移傳感器,邦納BANNER,歐姆龍OMRON,美國派利斯。編碼器:德國P F倍加福(PEPPERL FUCHS),SICK西克,IFM易福門,圖爾克TURCK,,kuebler庫伯勒編碼器,TR編碼器,LEINELINDE 林德,亨士樂Hengstler,HEIDENHAIN海德漢,SEW編碼器,ELTRA意爾創(chuàng),光洋KOYO,歐姆龍OMRON。安全柵:德國P F倍加福(PEPPERL FUCHS),英國MTL,圖爾克TURCK,PHOENIX CONTACT菲尼克斯.變頻器,電機減速機,PLC:德國SEW,西門子SIEMENS,ABB,歐姆龍OMRON,格立特氣缸,電磁閥,閥門定位器:SMC氣缸,CKD電磁閥,F(xiàn)ESTO費斯托,Rexroth力士樂,ASCO電磁閥,BURKERT寶德,福斯FLOWSERVE,西門子SIEMENS。編碼器,傳感器附件:鋼制彈簧聯(lián)軸器,波紋管聯(lián)軸器,螺旋聯(lián)軸器,十字滑塊聯(lián)軸器,梅花聯(lián)軸器,鋁合金聯(lián)軸器,膜片聯(lián)軸器,不銹鋼聯(lián)軸器,M12連接器,M12插頭,M23插頭,L形支架,鐘形支架,SSI信號轉(zhuǎn)換儀表等等。

巴魯夫,SICK,東方馬達,魏得米勒,FESTO等

堡盟超聲波傳感器的自動焊生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)研究
焊接成為制造生產(chǎn)行業(yè)zui為重要的環(huán)節(jié)之一,實現(xiàn)焊接過程自動化、焊接裝備智能化已成為焊接行業(yè)的發(fā)展趨勢。目前,由于加工、裝夾等誤差導致焊接起始點定位和焊接區(qū)域內(nèi)障礙物的識別難以實現(xiàn)自動化和智能化,生產(chǎn)線的焊接目前還處于手工焊狀態(tài)。

堡盟超聲波傳感器的自動焊生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)研究
針對以上提到的問題,在現(xiàn)有的條件下,基于斜面測距堡盟超聲波傳感器對自動焊生產(chǎn)線進行了下列的研究。為實現(xiàn)生產(chǎn)線焊接起始點的精確定位,基于dsPIC30f4012單片機研制出了一種可測斜面的堡盟超聲波傳感器,并通過試驗驗證了該傳感器斜面測距的穩(wěn)定性和精確性,為超聲波非結(jié)構(gòu)測距的研究提供了一種新的方法。針對生產(chǎn)線中因變位機的運動誤差導致的的位置和角度隨機變化的問題,我們提出了一種基于斜面測距堡盟超聲波傳感器的焊接起始點的定位方法。通過建立堡盟超聲波傳感器運動平面的二維坐標系,利用傳感器采集的特征點構(gòu)建工件的特征直線,將焊接起始點的定位等效為求解幾何平面中兩特征直線的交點,從而實現(xiàn)焊接起始點的定位。為解決特征點的分類問題,我們基于“累積均值替換法”對工件特征點進行了判斷,實現(xiàn)了尋找焊接起始點的自動化和柔性化。此外,針對斜面測距堡盟超聲波傳感器的測量誤差和動態(tài)誤差,我們還提出了一種改進加權(quán)zui小二乘法(AWLS),即通過循環(huán)使用加權(quán)zui小二乘法,根據(jù)擬合結(jié)果修正特征點數(shù)據(jù),從而獲得*的擬合直線。這種方法提高了加權(quán)zui小二乘法在工件特征直線擬合中的穩(wěn)定性和擬合的精度,保障了焊接起始點的定位精度。針對生產(chǎn)線中工件的焊接區(qū)域內(nèi)障礙物因種類、尺寸和位置的隨機變化難以進行障礙物類型預測的問題,提出了一種修正型果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(AFOA-GRNN)的自動焊障礙物預測模型。該模型針對傳統(tǒng)果蠅算法的尋優(yōu)缺陷,通過引入靈敏度和信息素兩個概念,對果蠅的尋優(yōu)策略和位置替換的方式進行改進,提高了果蠅種群的多樣性,修正了果蠅算法的全局尋優(yōu)特性,優(yōu)化了對GRNN網(wǎng)絡中平滑因子的尋優(yōu)過程。此外,我們以某集裝箱公司的工件為實例進行了對比試驗,結(jié)果表明:與FOA-GRNN模型相比,AFOA-GRNN預測模型具有更快的訓練速度和更高的預測精度,為自動焊障礙物類型的預測提供了一條新的思路。

堡盟超聲波傳感器的自動焊生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)研究
經(jīng)試驗表明,該方法能適應正常范圍內(nèi)任意角焊縫偏轉(zhuǎn)任意角度的焊接起始點的定位,且方法簡單、實用性強,也易于在其他相關(guān)領(lǐng)域推廣。



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