拉曼光譜是一種非破壞性、簡單快速的指紋光譜技術，能夠表征單顆粒氣溶膠的成分。碳質材料晶域的大小、形貌和化學成分會對其拉曼光譜的形狀和強度產生影響。因此，拉曼光譜已經廣泛應用于不同類型碳質材料無序程度和化學結構的研究。

但是，目前已提出的用于表征不同碳質材料的參數暫時沒有明確的分類標準，無法應用于大氣黑碳氣溶膠的來源分析，因此需要一種更加簡單、有效的基于拉曼光譜的大氣黑碳氣溶膠源解析方法。

復旦大學張立武教授課題組巧妙地將拉曼光譜（五峰分析法）與多變量統(tǒng)計分析相結合，并進一步建立判別分析模型，提出了一種新的大氣黑碳氣溶膠源解析方法。利用這種新方法，發(fā)現測試區(qū)域汽車尾氣排放是黑碳氣溶膠的主要來源。

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