上海如海光電科技有限公司
基于拉曼光譜的肉類(lèi)品質(zhì)評(píng)價(jià)
檢測(cè)樣品:豬 牛 羊肉
檢測(cè)項(xiàng)目:品質(zhì)
方案概述:根據(jù)拉曼光譜的指紋性特征,可實(shí)現(xiàn)快速鑒別肉的種類(lèi)的目的。市場(chǎng)上肉制品摻假事件時(shí)有發(fā)生,需要科學(xué)的方法鑒別。拉曼光譜技術(shù)憑借其快速、無(wú)損、精確度高等特點(diǎn)在肉品質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域快速發(fā)展。拉曼光譜可以監(jiān)測(cè)蛋白/脂質(zhì)氧化過(guò)程中分子振動(dòng)信息的變化。
基于拉曼光譜的肉類(lèi)品質(zhì)評(píng)價(jià)
一、研究背景
拉曼效應(yīng)是一種光子的非彈性散射現(xiàn)象,即光子和分子振動(dòng)之間發(fā)生能量交換后被散射出來(lái),頻率發(fā)生變化的現(xiàn)象。拉曼光譜分析過(guò)程中操作快捷簡(jiǎn)便,特異性高,同時(shí)無(wú)須對(duì)樣品進(jìn)行復(fù)雜的前處理,尤其是在食品質(zhì)量領(lǐng)域。脂質(zhì)氧化有助于形成碳?xì)浠衔铩⑷╊?lèi)和酮類(lèi)等物質(zhì),而這些氧化產(chǎn)物對(duì)異味、酸敗、顏色劣變和蛋白質(zhì)氧化有貢獻(xiàn)作用,最終導(dǎo)致肉品品質(zhì)的劣變。
蛋白質(zhì)是天然存在的復(fù)雜大分子,由氨基酸殘基組成,具有重要的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值并直接參與生命活動(dòng)中重要的化學(xué)過(guò)程。肉品的蛋白質(zhì)氧化會(huì)導(dǎo)致肉的保水性降低、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值(必需氨基酸喪失)下降、生物利用度下降、以及色澤和風(fēng)味的劣變。拉曼光譜是監(jiān)測(cè)蛋白質(zhì)構(gòu)象變化的有效工具,可提供有關(guān)肽骨架結(jié)構(gòu)、某些側(cè)鏈氨基酸(如酪氨酸、色氨酸和疏水基團(tuán))的微環(huán)境、二硫鍵和蛋氨酸殘基的局部構(gòu)象等信息。
二、材料與設(shè)備
豬肉、牛肉、羊肉、河蝦購(gòu)自十八鋪,使用Portman1064進(jìn)行拉曼分析。
圖1 實(shí)驗(yàn)樣品圖
圖2 拉曼光譜采集
三、拉曼光譜分析
圖3 樣品拉曼光譜
由圖3可知,肉的種類(lèi)不同,拉曼光譜的特征峰峰位及個(gè)數(shù)也有差異。目前消費(fèi)者對(duì)肉品質(zhì)的評(píng)價(jià)主要取決于觀察肉的顏色和大理石花紋及感官評(píng)價(jià),但卻難以評(píng)價(jià)肉的嫩度、咀嚼性和多汁性。Beattie研究發(fā)現(xiàn),1460~1483 cm-1(-CH2和-CH3彎曲振動(dòng))區(qū)域譜帶能夠反映肉品質(zhì)的多汁性,表明脂肪族氨基酸殘基間的疏水相互作用是影響肉品質(zhì)評(píng)價(jià)中的多汁性指標(biāo)的重要因素。根據(jù)拉曼光譜的指紋性特征,也可實(shí)現(xiàn)快速鑒別肉的種類(lèi)的目的。市場(chǎng)上肉制品摻假事件時(shí)有發(fā)生,需要科學(xué)的方法鑒別。Boyaci利用拉曼光譜技術(shù)結(jié)合PCA分析方法,能夠快速辨別132種脫脂肉樣及其香腸制品的肉類(lèi)品種,并且檢測(cè)時(shí)間短,檢測(cè)準(zhǔn)確度高。拉曼光譜技術(shù)憑借其快速、無(wú)損、精確度高等特點(diǎn)在肉品質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域快速發(fā)展。
拉曼光譜可以監(jiān)測(cè)蛋白/脂質(zhì)氧化過(guò)程中分子振動(dòng)信息的變化。樣品的完整拉曼譜圖如圖3所示。光譜主要是由蛋白質(zhì)和脂肪的拉曼峰組成。通常,當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)的二級(jí)結(jié)構(gòu)改變時(shí),酰胺I區(qū)包括α-螺旋(1655 cm–1附近)、β-折疊(1670 cm–1附近)、β-轉(zhuǎn)角(1685 cm–1附近)和無(wú)規(guī)則卷曲(1665 cm–1附近)非常敏感。此外,940 cm–1處拉曼譜帶的強(qiáng)度變化也被認(rèn)為是能夠反映α-螺旋結(jié)構(gòu)含量的變化,該拉曼譜帶是由α-螺旋蛋白主鏈 ν(C–C)和α-螺旋蛋白側(cè)鏈耦合所貢獻(xiàn)。脂肪的典型分子振動(dòng)主要包括有1080 cm–1(脂肪族伸縮振動(dòng)ν(C–C)),1302 cm–1(面內(nèi)亞甲基彎曲振動(dòng) β(CH2)),1442 cm–1(亞甲基剪式振動(dòng) δ(CH2)),1655 cm–1(碳碳雙鍵伸縮振動(dòng) ν(C=C)),1745 cm–1(酯鍵伸縮振動(dòng) ν(C=O))。I1655/I1442 的拉曼強(qiáng)度比值變化是脂質(zhì)不飽和程度的主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)。陳清敏研究發(fā)現(xiàn),脂質(zhì)不飽和度與拉曼峰強(qiáng)度比值顯著相關(guān)。
四、Portman1064便攜式拉曼光譜儀
PR1064是一款便攜式高靈敏度高信噪比制冷的拉曼光譜儀,其內(nèi)部采用InGaAs陣列探測(cè)器,并采用色散型的光學(xué)設(shè)計(jì),提高了探測(cè)器的靈敏度,讓儀器具備了捕捉微弱拉曼信號(hào)的能力。
相比于785nm、532nm拉曼光譜儀,1064nm對(duì)于組織等生物樣品的破壞性更小,避開(kāi)了玻璃、生物組織等很多物質(zhì)的熒光發(fā)射區(qū)域,對(duì)于很多被測(cè)物質(zhì)具備低熒光背景優(yōu)勢(shì)。1064nm相對(duì)于可見(jiàn)段的532nm、785nm具備更好的穿透性,可以穿透棕色玻璃瓶、白色塑料包裝以及紙等包裝材料。
產(chǎn)品特點(diǎn)
Ø 高靈敏度和信噪比,1S對(duì)于很多物質(zhì)內(nèi)可以獲得信噪比300:1以上的優(yōu)質(zhì)信號(hào);
Ø 寬積分時(shí)間:積分時(shí)間可以從1mS?60S設(shè)定;
Ø 高穩(wěn)定性:峰值波動(dòng)RMS<1% @2hrs;
Ø 良好的穿透性:可以穿透棕色玻璃、白色塑料、包裝紙;
Ø 高分辨:相對(duì)于同類(lèi)產(chǎn)品, 優(yōu)化的光路設(shè)計(jì)和512pixels 可以提供15-18cm-1 的分辨率;
Ø 內(nèi)置操作系統(tǒng)、光譜采集軟件和分析軟件
規(guī)格參數(shù)
產(chǎn)品型號(hào) | PR1064 |
尺寸 | 300×210×80mm |
重量 | 4.4kg |
光譜范圍 | 200-3000cm-1 |
波長(zhǎng)分辨率 | ~15cm-1@25μm slit |
激發(fā)波長(zhǎng) | 1064±0.5nm,線(xiàn)寬≤0.2nm |
溫度穩(wěn)定性 | <2nm @ -10~35℃ |
激光功率 | 0-500mW 可調(diào) |
激光功率穩(wěn)定性 | ≤3% P-P(@2hrs) |
激光器壽命 | 10000hrs |
信噪比 | 15000:1 |
動(dòng)態(tài)范圍 | 12000:1 |
暗噪聲 | ~60 RMS |
積分時(shí)間 | 1ms - 60s |
電源電壓 | 100-240V AC@50/60Hz |
探頭工作距離 | 7.5mm |
工作溫度 | 0-50℃ |
工作濕度 | 10-80% |
組配件清單
選配件清單 | 類(lèi)別 | 規(guī)格型號(hào) | 數(shù)量 | 選擇 |
便攜式拉曼光譜儀 | 主機(jī) | PR1064 | 1臺(tái) | 必選 |
電源適配器 | 配件 | 5V/2A | 1個(gè) | 必選 |
USB連接線(xiàn) | 配件 | USB A-Micro USB | 1根 | 必選 |
注:以上規(guī)格為標(biāo)準(zhǔn)配置,可根據(jù)客戶(hù)具體需求,提供定制產(chǎn)品。
參考文獻(xiàn)
陳清敏. 反復(fù)凍融牛肉品質(zhì)變化評(píng)價(jià)技術(shù)的適用性研究[D].江南大學(xué),2020.
蔣伊帆. 復(fù)雜食品基質(zhì)中脂肪酸和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化的拉曼光譜研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2021.
Beattie J R, Bell S E J, Borggaard C, et al. Preliminary investigations on the effects of ageing and cooking on the Raman spectra of porcine longissimus dorsi[J]. Meat Sci, 2008, 80(4): 1205-1211.
Boyaci Ì H, Uysal R S, Temiz T, et al. A rapid method for determination of the origin of meat and meat products based on the extracted fat spectra by using of Raman spectroscopy and chemometric method[J]. European Food Resh Technol, 2014, 238(5): 845-852.

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